供应信息
◆ 优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99%；
◆ 视频流识别优化处理：程度地保证识别准确率；
◆ 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；
补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；
◆ 输出结果：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过时间
2.成像
◆ 高清H.264，MJpeg输出；支持输出JPEG格式抓图
◆ 支持线圈、视频、485、网络等触发方式
◆ 支持智能自动、手动调节白平衡
◆ 手动调光，基于图像的灯光控制
◆ 基于车牌亮度的曝光控制
小区车牌识别系统道闸停车场收费管理系统一体机识别摄像机车牌
道闸采用减速电机驱动使闸杆作缓启渐停无冲击的快速平稳动作，并使闸杆只能在限定的九十度范围内运行，不出意外。运行安静无噪音
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适于频繁起落；采用全自动跟踪平衡机构使任意位置静态力距为零，从而限度地减小驱动功率和延长机体寿命。
车位引导与反向寻车
2014年，停车场道闸，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，停车场系统批发，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时，自动识别车牌号码，将车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，烟台停车场，同时，将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。
当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时，反向寻车终端自动调取服务器数据，绘制车主当前位置到爱车所在位置的优电子地图。车主根据系统提供的电子地图，按图索骥，找到爱车所停放的位置。
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，蓝牙停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
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